El avance exponencial en la ingeniería de software en los últimos años no se evidenciaba desde la llamada “crisis del software”, durante las décadas de 1960 a 1980. Durante ese periodo, el desarrollo de software fallaba tanto en el cumplimiento de requisitos y expectativas del cliente, como en el exceso de presupuesto y plazos de entrega. Estos avances han surgido como respuesta a desafíos persistentes, que incluyen la planificación, el rendimiento, la confiabilidad y la estimación de costos.
Es así como, durante los últimos años se ha observado el rápido avance tecnológico, la revolución industrial y el crecimiento de la digitalización en el ámbito empresarial. En Colombia, específicamente, aún persisten desafíos significativos en términos tecnológicos, tales como la reducción de la brecha digital, el fortalecimiento de la educación digital y la optimización de la ciberseguridad. Esto cobra aún más relevancia considerando que las estadísticas indican que cuatro de cada cinco habitantes del país participan de la era tecnológica actual [1].
En el núcleo de esta transformación tecnológica se encuentra la inteligencia artificial (IA), una de las innovaciones más destacadas en el panorama actual. Su objetivo principal es dotar de autonomía a los sistemas digitales, permitiéndoles tomar decisiones oportunas y cruciales para abordar diversos problemas sociales, desde las necesidades domésticas hasta aplicaciones prácticas en diversos sectores del mercado. Es de destacar que para el año 2032, se espera queel 39% del tiempo dedicado a una tarea doméstica sea automatizable [2].
En el ámbito del desarrollo ágil de software, la inteligencia artificial desempeña un papel fundamental, al facilitar la optimización de procesos y la toma de decisiones estratégicas. La implementación de herramientas de IA contribuye con un avance significativo en la optimización del tiempo para ejecutar numerosas tareas relacionadas con la programación y el diseño de software. La capacidad de automatizar procesos, identificar patrones y tomar decisiones inteligentes puede conducir a un aumento considerable en la productividad y la calidad del trabajo realizado por los desarrolladores.
Estas herramientas basadas en IA, se integran en un sistema de desarrollo, por ejemplo, mediante la descarga de su extensión e instalación en un editor de código. Entre las funciones de estas herramientas se tiene: autocompletado de código, generación de código, sugerencias de documentación, compatibilidad con múltiples lenguajes, aprendizaje continuo, optimización de rendimiento, entre otras. Algunas de las herramientas más comunes para desarrolladores basadas en inteligencia artificial incluyen ChatGPT, Code assistant, Copilot, TabNine, Amazon codeGuru, DeepCode, entre otras. En el caso de ChatGPT, puede proporcionar motores de búsqueda y funcionalidades de autogeneración avanzadas. Al utilizar estas herramientas, los desarrolladores pueden simplemente ingresar el requerimiento y obtener una idea de la posible solución tecnológica deseada. Esto no solo acelera el proceso, reduciendo el tiempo que un desarrollador promedio emplearía, sino que también libera tiempo para centrarse en la integración de software y otros aspectos importantes del proyecto.
En conclusión, la sociedad se encuentra inmersa en la era digital o tecnológica, donde cada individuo, especialmente aquellos involucrados en el desarrollo de software, juega un papel fundamental. Por lo tanto, es crucial familiarizarse con las herramientas de IA que pueden ahorrar tiempo y permitir una mejora continua en las aplicaciones. El Centro de Desarrollo Tecnológico Creatic, se esfuerza por mantenerse siempre actualizado con las tecnologías líderes basadas en IA para optimizar los procesos de desarrollo de software. El objetivo es ofrecer a sus clientes soluciones tecnológicas rápidas, confiables y escalables.
[1] Ramos Mariana, (2020, Mar 18). Radiografía de le era digital en Colombia [Online]. Available: https://www.centronacionaldeconsultoria.com/post/radiografia-de-la-era-digital-en-colombia-cnc-2020
[2] Vili Lehdonvirta, L. P. (2022, Feb 22). The future(s) of unpaid work: How susceptible do experts from different backgrounds think the domestic sphere is to automation? [Online]. Available:. https://journals.plos.org/plosone/article/metrics?id=10.1371/journal.pone.0281282#citedHeader.
Cristian Andrés Tobar Mosquera